C.4 Understanding the role of deep brain stimulation for Refractory Status Dystonicus in children: case series and systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Status dystonicus (SD) is a life-threatening form of dystonia with limited treatments available. We sought to better understand the processes, outcomes, and complications of deep brain stimulation (DBS) for pediatric SD through a systematic review alongside an institutional case series. Methods: Data regarding treatment, stimulation parameters, dystonia severity and outcomes was collected for the case series (n=7) and systematic review (n=70, conducted in accordance with PRISMA guidelines). This was analysed descriptively (rates, outcome measures). For the case series we created probabilistic voxel-wise maps for improvement in dystonia based on brain region stimulated. Results: All patients in our case series and > 95% of patients in the systematic review had resolution of SD with DBS, typically within 2-4 weeks. Most patients in the review (84%) and all patients in the case series had DBS implanted to the globus pallidus internus. In terms of dystonia severity scores, there was a mean improvement of 25% (case series) or 49% (systematic review). Reported mortality was 4% in the systematic review. Conclusions: DBS for pediatric SD is feasible and safe. It allows for increased survival as well as quality of life - however risks still exist. More work is needed to determine timing, eligibility, and stimulation parameters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,066 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».