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Enregistrement W4379347844 · doi:10.1017/cjn.2023.186

P.086 Unusual case of Aspergillosis presenting as a skull base lesion

2023· article· en· W4379347844 sur OpenAlexaffvenue
Vidya Pai, L Alshafai

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSinusitis and nasal conditions
Établissements canadiensToronto Public HealthSystems, Applications & Products in Data Processing (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAspergillosisDebulkingSkullPterygopalatine fossaSinus (botany)BiopsyLesionSurgeryRadiologyInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Fungi are ubiquitous microorganisms. Sinonasal fungal infections range from an acute fulminant to a chronic indolent clinical course. Fungal infections are common in immunocompromised patients, diabetics, and those with hematological malignancies. We present an unusual case of chronic invasive fungal sinusitis presenting as an anterior skull base lesion. Methods: A 42-year-old patient was referred with a history of right-sided proptosis. Prompt CT and MR imaging revealed a large right sinonasal erosive mass, predominantly T2 hypointense with heterogeneous enhancement. It extended into the right anterior skull base and invaded the right frontal lobe. The mass also invaded into the right extra-conal orbital fat, right pterygopalatine fossa, and right sphenopalatine foramen. Results: In view of the imaging findings, a biopsy was performed which confirmed fungal elements and chronic inflammation. Subsequently, a right-sided endoscopic endonasal resection of the sinonasal mass with resection of the right orbital component and debulking of the anterior skull base component was performed. Culture specimen grew aspergillosis. Conclusions: Extra-sinus invasion in fungal sinusitis is not uncommon. These cases may mimic other pathologies, e.g., tumors, with potential delay in treatment. Sound knowledge of the imaging appearances of this entity is imperative to ensure a good outcome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0070,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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