P.089 A literature search using titles and key terms was conducted for articles containing brain death ancillary testing diagnosis, and CTP as primary focus
Notice bibliographique
Résumé
Background: Ancillary testing assist in the diagnosis of brain death. While traditionally, lack of blood flow (BF) in the intracranial arteries constitutes conclusive evidence that the brain is dead, there is apparent discrepancy between the BF, and sufficient cerebral perfusion; In 15% of patients with confirmed clinical diagnosis of brain death, BF is still preserved. In these patients, cerebral perfusion is significantly impaired suggesting that cerebral perfusion rather than BF more accurately assesses brain function. We aim to present a history of brain death, its pathophysiology, and ancillary tests utilized for its diagnosis- specifically CT Perfusion studies. Methods: A literature search using titles and key terms was conducted for articles containing brain death ancillary testing diagnosis, and CTP as primary focus. Results: Across selected studies, CTP diagnosed brain death with 100% positive predictive value, as none of the patients were proven not-dead on follow-up. The early prediction of mortality outcome in these patients with proven high mortality rate may help decisions for withdrawal of life support. It may also facilitate procurement of organs for transplants. Conclusions: Although clinical assessment is the gold standard method of brain death determination, CTP has shown promising results that could alter our current clinical approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,041 | 0,041 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,069 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».