P.127 Hemodynamic factors of internal carotid artery blister aneurysms: role of the Wall Shear Stress Distribution
Notice bibliographique
Résumé
Background: The pathophysiology of internal carotid artery (ICA) blister aneurysms is poorly understood. Our goal is to investigate the hemodynamic factors contributing to their formation and progression using computational fluid dynamics. Methods: We developed software allowing 3D reconstruction of type I and II blister aneurysms (Bojanowski et al., 2015) from ICA angiography. Kinematic blood flow data was obtained using a finite volume solver. We compared the wall shear stress distribution (WSS) of the healthy arterial wall under various blood pressure conditions. Results: WSS was maximal on the dorsal wall of the supraclinoid segment of the ICA at the distal part of the future site of the aneurysm sac, suggesting that the aneurysm sac initially develops in a retrograde fashion. The WSS gradient (WSSG) was maximal at both the proximal and distal boundaries of the bulging aneurysm. Hypertension exponentially exacerbates the WSS distribution. Very low WSS associated with a high WSSG at the proximal part of the aneurysm sac could explain the extension of the hemorrhage proximal to the forming blister. Conclusions: WSS and its gradient participate in the formation and progression of blister aneurysms of the supraclinoid segment of the ICA. Increasing blood pressure contributes exponentially to the formation of blister aneurysms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».