P.072 Alberta Spinal Muscular Atrophy Newborn Screening (SMA-NBS) – 2022 results
Notice bibliographique
Résumé
Background: Spinal muscular atrophy (SMA) is a progressive neuromuscular disease caused by biallelic mutations of the survival motor neuron 1 ( SMN1 ) gene. Early diagnosis via newborn screening and presymptomatic treatment are essential to optimize health outcomes for affected individuals. Methods: We developed a multiplex real-time polymerase chain reaction assay using dried blood spot samples for the detection of homozygous deletion of exon 7 of the SMN1 gene. Newborns who were screened positive were seen urgently for clinical evaluations. Copy numbers of SMN1 and SMN2 genes were determined by multiplex ligation-dependent probe amplication for confirmatory testing. Results: From February 28, 2022 to December 31, 2022, 42,450 newborns were screened in Alberta. Four infants had abnormal screen results and were subsequently confirmed to have SMA. No false positive newborns were detected. Three infants received adeno-associated virus serotype 9 (AAV9)-mediated SMN1 gene replacement therapy <31 days of age. One infant received SMN2 -splicing modulator treatment due to maternally-transferred AAV9 neutralizing antibodies prior to gene therapy at 3 months of age. Conclusions: The estimated incidence of SMA in Alberta is 9.4 (95% CI: 2.5 – 24.1) per 100,000 live-births. During the first year of the SMA-NBS program, 4 asymptomatic infants received treatment and demonstrated excellent developmental progress to date.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,006 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».