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Enregistrement W4379348150 · doi:10.1017/cjn.2023.161

P.057 A case of cerebral fat embolism in the absence of right-to-left shunt

2023· article· en· W4379348150 sur OpenAlexvenueno aff
KS Aminian

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac tumors and thrombi
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFat embolismTransesophageal echocardiogramCardiologyEmbolismAnesthesiaShunt (medical)Internal medicineCoagulopathyRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: A 64-year-old man underwent an elective right total hip arthroplasty. Post-operatively, his GCS was 6, despite reversal of anesthetic agents. His toes were upgoing bilaterally. He did not have other focal neurologic deficits. He was intubated for airway protection. His only vascular risk factor was hypertension. Methods: [Case Report]Results: A CT/CTA/CTP head was unremarkable. A 1.5T MRI showed a few tiny, bihemispheric, embolic infarcts. These were not significant enough to account for his decreased level of consciousness. His blood work did not show evidence of coagulopathy. A subsequent 3T MRI demonstrated widespread, tiny embolic infarcts in a starfield pattern, consistent with cerebral fat embolism. A transesophageal echocardiogram with bubble study failed to demonstrate a right-to-left shunt. By post-operative day 11, he returned to his neurological baseline. Conclusions: A high degree of suspicion is required to diagnose cerebral fat embolism. There are reports of cerebral fat embolism in the absence of right-to-left shunt. The proposed mechanism is physiologic stress leading to systemic release of free fatty acids and inflammatory mediators, which damage capillary beds and disrupt the blood-brain barrier. This diagnosis has important prognostic implications as fat vacuoles deform easily and deficits are typically more reversible than those occurring with other embolic events.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0040,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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