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Enregistrement W4379348155 · doi:10.1017/cjn.2023.74

GR.5 Incidence of orbital infarction syndrome following endovascular thrombectomy

2023· article· en· W4379348155 sur OpenAlexaffvenueabout
Michael MacMillan‐Wang, Jai Shankar, Susan E. Alcock, Anurag Trivedi, Deepak Jain

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebrovascular and Carotid Artery Diseases
Établissements canadiensUniversity of Winnipeg
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIncidence (geometry)False positive paradoxRadiologyRetrospective cohort studyNeuroradiologyInfarctionMyocardial infarctionSurgeryCardiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Orbital infarction syndrome (OIS) is a rare entity defined as acute ischemia of intraorbital structures. Three case reports of OIS post-endovascular thrombectomy (EVT) have recently been published, two demonstrating absent choroid blush (CB) on digital subtraction angiogram (DSA). Our goals are to determine the true incidence of OIS post-EVT and to identify imaging findings (e.g. CB) that may alert neurologists to potential cases. Methods: A retrospective cohort study including all EVT patients from Health Sciences Center (HSC), Winnipeg in 2019-20 was performed. Patient charts were reviewed to determine the incidence of OIS. Pre- and post-EVT DSA images were reviewed, and the sensitivity and specificity of absent CB for OIS was calculated. Results: Out of 248 patients, 13 were excluded for incomplete charts, and 4 cases (1.7%) of OIS were discovered. During sensitivity/specificity analysis of absent CB for OIS, 51 patients were excluded for inadequate imaging. There were 4 true positives, 0 false-negatives, 113 true-negatives, and 67 false-positives; resulting in a sensitivity of 100% and worst-case scenario specificity of 63% (assuming all 51 indeterminate cases were false positives). Conclusions: OIS is rare post-EVT with an incidence of 1.7%. Absent CB is very sensitive for diagnosing OIS with lower specificity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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