P.137 Implementation of Canadian driving guidelines following cranial procedures: a systematic review and survey of Canadian neurosurgeons
Notice bibliographique
Résumé
Background: Following craniotomy, there is widespread agreement that post-operative neurological impairments require specialized evaluation to evaluate fitness to drive. However, for patients who had a craniotomy and do not have neurological deficits or known seizures, there is less consensus as to when return to driving is safe. In this study, we aim to review existing guidelines regarding driving post-craniotomy and assess the current practices for post-craniotomy recommendations in Canada. Methods: Our study has three components: 1) systematic review of existing guidelines for return to driving after cranial procedure; 2) review of primary evidence (cohort studies) regarding seizure risk following a craniotomy, depending of the underlying pathology; 3) online questionnaire distributed to Canadian neurosurgeons by the Canadian Neurosurgery Collaborative (CNRC) network. Results: Our systematic review unveiled various sets of guidelines for driving after a craniotomy. For instance, UK Driving and Vehicle Licensing Agency writes into law specific guidelines for return to driving varying based on underlying pathology. Their results were drawn from large cohort studies measuring the occurrence of post-operative seizures after craniotomy for a variety of conditions. The questionnaire is currently being distributed to Canadian neurosurgeons. Conclusions: Our study lays the first steps towards the development of Canadian guidelines for return to driving post-craniotomy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,074 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,019 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».