F.5 Spinal column and spinal cord injuries secondary to mountain biking accidents: a 15-year review at a provincial spine referral centre
Notice bibliographique
Résumé
Background: Mountain biking (MTB) is an increasingly popular sport that has been associated with serious spinal injuries, which can have devastating effects on patients and significant impacts on healthcare resources. Herein, we characterized the occurrence of these MTB spinal injuries over a 15-year period and analyzed the affiliated acute-care hospital costs. Methods: Patients seen at Vancouver General Hospital for MTB spinal injuries between 2008-2022 were retrospectively reviewed. Demographics, injury details, treatments, outcomes, and resource requirements for acute hospitalization were collected. The Canadian Institute for Health Information was referenced for cost analysis. Results: Over the 15 years of analysis, 149 MTB spinal injuries occurred. The majority (87.2%) were male. 59 (39.6%) were associated with spinal cord injury; most of these were in the cervical spine (72.3%) and majority were AIS Grade A (36.1%). 102 patients (68.5%) required spine surgery; 26 (17.4%) required intensive care; 34 (22.8%) required inpatient rehabilitation. Mean length of stay was 13.5 days and acute admission costs for the healthcare system averaged $35,251 (95% CI $27,080-$43,424). Conclusions: MTB spinal injuries are associated with significant medical, personal, and financial burden. As injury prevention remains paramount, further investigation of the roles of education and safety measures is recommended.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».