P.084 The Canadian Neuromuscular Disease Registry: a national spinal muscular atrophy registry for real world evidence
Notice bibliographique
Résumé
Background: Patient registries are an effective tool in tracking the natural history of rare diseases as well as post-marketing surveillance of novel therapies. The Canadian Neuromuscular Disease Registry (CNDR) is a pan-neuromuscular disease registry that prospectively collects Spinal Muscular Atrophy (SMA)-specific data in 28 clinics across Canada. The objective of this study is to describe real-world data from the CNDR-SMA patient population. Methods: We report cross-sectional data from Canadian SMA patients. Patients were included in analysis if they were active (alive and with follow-up within 24 months). Results: Of 171 SMA patients included in analyses, 37% currently use non-invasive ventilation, 2% invasive ventilation, and 61% no ventilation support. Feeding tubes are used by 27% of patients. and 28% of patients have a history of scoliosis surgery. Of the 171 patients, 137 have had disease-modifying therapy: 96 on nusinersen, 22 on risdiplam, and 19 on onasemnogene abeparvovec (OA). Median (min,max) years of age at therapy initiation was 7 (0,54), 20.5 (5,53), and 1 (0,6), respectively. At therapy initiation, functional status was 32% non-sitters, 38% sitters, and 30% walkers. Conclusions: The CNDR captures a comprehensive SMA dataset that prospectively evaluates real-world data, supporting post-marketing surveillance of novel therapies in Canada.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,051 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,029 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».