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Enregistrement W4379364285 · doi:10.5267/j.uscm.2023.5.002

Determinants of operational performance of pharmaceutical wholesalers’ companies in Bali province

2023· article· en· W4379364285 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueUncertain Supply Chain Management · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueManagement and Optimization Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessMarketingGovernment (linguistics)Competition (biology)Control (management)Operational efficiencyContingencyContingency theoryDistribution (mathematics)Product (mathematics)Contingency planIndustrial organizationOperations managementEconomicsKnowledge managementComputer scienceManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pharmaceutical distribution companies or also known as Pharmaceutical Drug Wholesalers (PBF) play a significant role in the distribution of pharmaceutical products in Indonesia. Without the role of PBF, the drug will not reach the patients from the manufacturer. The PBF appointed by the manufacturer to distribute the product, has operational performance targets that must be achieved. However, like other businesses, PBF operational performance is also affected by external factors, such as the COVID-19 pandemic, government regulations and competition intensity. The impact of internal factors such as limited company resources is also investigated in this research. This research tries to explore the impact of external factors, those are: the pandemic of COVID-19, government regulations, competition intensity and internal factors that are the company's limited resources to PBF operational performance. Sales strategy is also used as mediating variables from external and internal factors to operational performance, thus operational control as moderating variable from sales strategy to operational performance respectively. Data collection was obtained by questionnaires and interviews with 44 PBF operational leaders in Bali, Indonesia. Data analyzing using SmartPLS 3.0. The COVID-19 pandemic, government regulations, competition intensity and company’s limited resources have a negative impact on the company's operational performance. Sales strategy serves as a mediating variable from external and internal factors to operational performance. Operational control plays a significant role in moderating sales strategy and the performance of operational. The theoretical implication of this research is to enhance The Contingency Theory, which claims that the business environment, strategy, and control are three major contingency elements that are linked. The findings of this study also strengthen the concept of Transaction Cost Theory, which states that the relationship between the parties in a transaction is associated with rights and obligations that are poured into a very detailed agreement. The operational performance required by the principal to PBF is also included in the agreement and PBF should strive to achieve that operational performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,770
Score d'incertitude au seuil0,832

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle