RFID technology usage effect on enhancing warehouse internal processes in the 3pls providers: An empirical investigation in Jordanian manufacturing firms
Notice bibliographique
Résumé
In the last two decades due to fast enhancing technology tools such as Radio frequency identification (RFID), which plays a crucial role in enhancing the ability of many firms to obtain a wide array of information about the site and features of any entity that can be physically tagged and wirelessly scanned within certain technical limitations. Furthermore, RFID technology can be adopted and implemented in a range of diverse functions, duties, and business-to-business systems (B2B) along the value chain, including services, intra-business logistics activities, as well as marketing and after-sales service applications. In total, 26 semi-structured interviews were involved in this study; several interviews were applied with senior, production, operations, facilitation, distribution, logistics, and warehouses managers, senior 3PLs provider managers, and supervisors and warehouses men from Alkasih and five 3PLs providers in Jordan country. Our forecast results for the third-party logistic providers' sample have shown an enormous growth that would reach 38.5% by 2030. Therefore, we have proposed RFID as a business process reengineering technique to mitigate the coming growth instead of expansion that would cost a huge amount of money due to land high costs. Moreover, we have noticed through our visits that the space utilization and warehouse capacity are very high and most of the warehouses are seeking expansion or employing additional operators to handle the current growth.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».