The assessment of fresh fruit bunches supply chain of palm oil independent smallholder farmers in southeast Sulawesi
Notice bibliographique
Résumé
Palm oil commodity in Indonesia is the cash crop for smallholder farmers especially in the dry land area. This smallholder has contributed to produce Crude Palm Oil (CPO) about more than 40 percent in the supply chain. This study is aimed to identify downstream and upstream in the line of CPO palm oil. Secondly, is to know the role of the actors in the CPO supply chain and its traceability. This study employed the traceability method of networking of CPO supply chain in Southeast Sulawesi. Indonesia. Two research sites were conducted as the implementation of survey, observation, interviews and Focus Group Discussion (FGD). The respondents have chosen from the downstream to upstream of the CPO supply chain. Independent farmers, middlemen, delivery order, and Fruit Fresh Bunches (FFB) mills to produce CPO have been interviewed as the key informant of this research. Traceability study shows that the main source of FFB came from the core of PT. Damai Jaya Lestari both in the research site, plasma, and independent farmer. In North Konawe, the downstream line that farmers sell the FFB to the middlemen then they bring to the agency who has the delivery order from the CPO mills. Meanwhile, in Kolaka District, Independent farmers sold the FFB to the agency who has the contract with the PT. Damai Jaya Lestari in Plasma Village, Poliggona Sub District. In terms of the green economy, waste such empty bunches were limited access for farmers who wanted to proceed with the waste for organic fertilizer and feeding cows. The role and the traceability study show that independent farmers have no access to utilize the waste of empty bunches, no protection from the Damai Jaya Lestari as the CPO mills, and have no institutional farmers as the farmers group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».