Predicting supply chain management of e-waste recycling behavior using an extended theory of planned behavior model
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to examine the supply chain management perspective of subjective norms, attitude, perceived behavioral control, and intention on e-waste recycling behavior, and the mediating role of intention in the relationship between the factors of extended theory of planned behavior and e-waste recycling behavior. The research sample was students at some universities in Jakarta, Indonesia with data collected through an online questionnaire. The results of the analysis show that subjective norms, attitudes, perceived behavioral control, and intentions have significant effects on e-waste recycling behavior. In addition, intention can mediate the relationship between attitude and perceived behavioral control on e-waste recycling behavior. The implication highlighted the importance of the role of subjective norms, attitude, perceived behavioral control, and intention in influencing one's e-waste recycling behavior. Therefore, public awareness can pay attention to the factors of extended theory of planned behavior in helping to increase the awareness of e-waste recycling. From a theoretical point of view, the findings show that the Theory of Planned Behavior is a useful theoretical framework for understanding the behavior of e-waste recycling. Practically speaking, significant findings about the role of subjective norms, attitudes, perceived behavioral controls, and intentions in influencing e-waste recycling behavior can inform policies and programs aimed at promoting more responsible e-waste management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».