Synergistic effect of microwave heating and thermosonication on the physicochemical and nutritional quality of muskmelon and sugarcane juice blend
Notice bibliographique
Résumé
Melons (Cucumis melo L.) are highly popular due to its delicate and delightful flavor in the worldwide. However, the flavor of the melon juice was easily affected by thermal treatments and unpleasant cooking smell during production process. Sugarcane (Saccharum officinarum) juice is a proven nutritious beverage with high levels of antioxidants, polyphenols, and other beneficial nutrients. Due to its low sugar content, combined with sugarcane, muskmelon-sugarcane blend juice gives an appealing and exotic drink. The research was planned to evaluate the effect of thermo-sonication (20 kHz, 70% amplitude, 5, 10 and 15 min) and microwave (90 °C, 400 W, 120 sec) on physicochemical parameters including pH, titratable acidity, total soluble solids (TSS), total phenolic contents (TPC), total flavonoid contents (TFC) and antioxidant capacity of muskmelon and sugarcane juice blend, during storage of 90 days at refrigeration (4±1 °C). The statistical results showed that synergism of sonication and microwave treatments had a significant (p ≤ 0.05) influence on pH, TSS, titratable acidity, TPC, TFC and antioxidant capacity. T3 (15 min of sonication and 120 s of microwave) showed the maximum TSS (12.00±0.40 °B), pH (5.07±0.02), TPC (484.33±10.41 mg GAE/100 mL), TFC (261.73±11.32 mg CE/100 mL), and antioxidant activity (381.62±17.72 µg AAE/100 mL), as compared to untreated samples. Thermosonication for 15 min caused maximum retention of TPC, TFC and antioxidant capacity of blend juice during 90 days of storage, whereas in untreated samples these parameters were found highly decreased during storage. Thus, sonication and microwave can be recommended as an alternative to both conventional pasteurization processes and chemical preservatives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».