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Enregistrement W4379374033 · doi:10.9734/ajaar/2023/v22i3441

Differential Changes in Some Antioxidant Enzymes and Biomolecules in Leaves of Tomato Infected by Phytophthora infestans (Mont.) de Bary

2023· article· en· W4379374033 sur OpenAlexfundno aff
Dakolé Daboy Charles, Bekono Mamdjara Larry Axel, Martin Fonkoua, Molemb Nemeté Aristide, Dongmo Lekagne Joseph Blaise, Julienne Nguefack, Irénée Somda

Notice bibliographique

RevueAsian Journal of Advances in Agricultural Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture, Plant Science, Crop Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgence Universitaire de la Francophonie
Mots-clésAPXCymbopogon citratusChemistryChlorophyllPeroxidasePolyphenol oxidaseAntioxidantBotanyHorticultureSuperoxide dismutaseBiologyBiochemistryFood scienceEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Cameroon, tomato yields remain low due to attack by pathogens and insects. Phytophtora infestans (PI) is a phytopathogenic fungus responsible for the downy mildew of tomatoes, a fungal disease responsible for enormous economic losses. To contribute to the search for means of control, the stimulatory effect of the tomato defence system by extracts of some plants was evaluated. Tomato plants were treated with the aqueous macerates of Callistemon citrinus (C. citrinus) and Cymbopogon citratus (C. citratus) at 10% (W/V). After 4 days of spraying with the macerates, plants were inoculated with a virulent strain of PI. Tomato leaves collected at 2-day intervals for 10 days were used to determine the contents of chlorophyll a, proteins, carbohydrates, lipids, amino acids and proline. The activities of the main antioxidant enzymes were also assessed: Ascorbate Peroxidase (APX), Phenylalanine Ammonia Lyase (PAL), Peroxidase (POX), Superoxide Dismutase (SOD). The results showed that treatment of tomato plants with aqueous macerates of C. citrinus and C. citratus and their inoculation with PI induced an increase in chlorophyll a, protein, carbohydrate, lipid, amino acid and proline contents in tomato leaves; an increase in APX, PAL, POX, and SOD activities. Our results suggested that increased metabolite synthesis on the one hand, and increased enzymatic activities, on the other hand, could mitigate the oxidative damage that occured during pathogen expansion. Aqueous macerates of C. citrinus and C. citratus could be used as natural products to stimulate the defence system in tomato against Phytophtora infestans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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