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Enregistrement W4379375221 · doi:10.12933/therya-23-2207

Population trend and ecology of the most isolated deer in the world, Bawean deer (Axis kuhlii): conservation challenges

2023· article· en· W4379375221 sur OpenAlexaff
Dede Aulia Rahman, Stéphane Aulagnier, Jacqueline L. Sunderland-Groves, Gono Semiadi

Notice bibliographique

RevueTherya · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOccupancyEcologyEndangered speciesPopulationIUCN Red ListGeographyWildlifeCritically endangeredHabitatCrepuscularWildlife conservationBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Bawean deer plays a vital role in its small and isolated ecosystem as a herbivore and effective seed disperser, as well as holds cultural importance to the local community. However, the ecology of this Critically Endangered deer is poorly studied. Using random encounter and occupancy modeling based on 29,350 camera trap days between 2017 and 2019, we aimed to provide population estimates, habitat preferences, and behavioral data for this species. The population was 120–277 mature individuals, much less than the number in 1978. The density of Bawean deer could be related to the type of forest and the predation by free-roaming dogs as well as other factors such as the increase of wild pigs on Bawean Island. According to the best occupancy model, the tall and community forests far from human settlements are the most suitable areas for this species. Bawean deer is mainly crepuscular with significant daytime activity. Our results point out free-roaming dogs as a major threat to the native mammal community on Bawean island. We suggest the Bawean deer be listed as Critically Endangered following criteria B1a,b (ii, iii, v) of IUCN. Therefore, effective law enforcement and an adequate conservation strategy, including free-roaming dog control, are required to reduce the impacts of both direct and indirect threats.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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