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Enregistrement W4379375396 · doi:10.1097/pas.0000000000002065

Low-grade Hidradenocarcinomas

2023· article· en· W4379375396 sur OpenAlexaff
Jose A. Plaza, Paul E. Wakely, Jorge Roman, Alejandro A. Gru, J. Martin Sangueza, Jonathan Davey, Thomas Brenn

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Surgical Pathology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer and Skin Lesions
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMalignancyPathologyBiopsyLymph nodeMetastasisImmunohistochemistryLymphHistopathologyRadiologyCancerInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hidradenocarcinomas are rare cutaneous adnexal malignancies with sweat gland differentiation that can show a broad spectrum of histomorphologic appearances, ranging from low to high grade. The diagnosis of low-grade hidradenocarcinoma can be challenging and may be mistaken for benign hidradenomas, especially on superficial and partial samples. We performed a retrospective analysis of 16 low-grade hidradenocarcinomas, obtained from 4 large academic institutions. All neoplasms presented clinically as nodular lesions that ranged in size from 1.5 to 6.0 cm. All patients were adults and their age ranged from 33 to 74 years of age. All cases shared features similar to hidradenomas in the surface and mid portion of the tumors and all tumors had 1 or more histomorphologic clues to malignancy, including the presence of an asymmetric and infiltrative growth pattern (especially at the base of the tumors), perineurial invasion, and a desmoplastic stromal reaction. In the tumors evaluated for immunohistochemistry, the tumor cells were positive for p63, EMA, AE1/AE3, MNF116, and CK7. Three patients underwent sentinel lymph node biopsy, and 2 cases showed metastatic disease to regional lymph nodes. All cases (including the 2 cases that had regional lymph node metastasis), showed no local recurrence or distant metastasis observed after a complete re-excision of the tumors (follow-up range from 6 to 72 mo). Our study highlights the salient clinical and histopathologic features of low-grade hidradenocarcinomas and emphasizes the potential diagnostic pitfalls in distinguishing this entity from other neoplasms. Our results indicate that a combination of thorough histopathologic inspection is necessary to support the diagnosis of this rare neoplasm. These tumors can be exceedingly difficult to diagnose and awareness of the subtle features of low-grade hidradenocarcinoma is of importance are as it remains a diagnostic challenge for practicing pathologists.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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