Concussion and Chronic Traumatic Encephalopathy Deaths: Coroners' Inquests as a Catalyst for Public Health Reforms.
Notice bibliographique
Résumé
Deaths of participants in sport from the effects of concussive injuries and from chronic traumatic encephalopathy (CTE) raise confronting social issues and challenges for tort law. An uncertainty that often needs to be addressed in such cases is proof of the causes of the former athlete's symptomatology, especially when they may be multifactorial, some or all of which were not directly related to sport. Accounts from the person prior to their death and from family members can be vital sources of such information. Coroners' analyses of evidence in concussion-related deaths constitute an important opportunity for perspectives which can form a sound empirical basis for changes to sporting practices, rules and administration. This editorial reviews a series of biographical and autobiographical accounts of sportspersons with concussion and CTE. It also identifies a corpus of coronial decisions from England, New Zealand, Canada and Australia which have addressed the risks posed to athletes from concussive injuries. It highlights recommendations made by coroners in relation to management of concussion in sport and argues that there is considerable scope for further valuable recommendations based upon their investigations during inquests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,037 | 0,231 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,009 |
| Communication savante | 0,010 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,019 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».