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Enregistrement W4379375856 · doi:10.1056/nejmoa2301665

Survival with Axicabtagene Ciloleucel in Large B-Cell Lymphoma

2023· article· en· W4379375856 sur OpenAlexaff
Jason R. Westin, Olalekan O. Oluwole, Marie José Kersten, David B. Miklos, Miguel‐Angel Perales, Armin Ghobadi, Aaron P. Rapoport, Anna Sureda, Caron A. Jacobson, Umar Farooq, Tom van Meerten, Matthew L. Ulrickson, Mahmoud Elsawy, Lori A. Leslie, Sridhar Chaganti, Michael Dickinson, Kathleen Dorritie, Patrick M. Reagan, Joseph P. McGuirk, Kevin Song, Peter A. Riedell, Monique C. Minnema, Yin Yang, Saran Vardhanabhuti, Simone Filosto, Paul Cheng, Shilpa Shahani, Marco Schupp, Christina To, Frederick L. Locke

Notice bibliographique

RevueNew England Journal of Medicine · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCAR-T cell therapy research
Établissements canadiensVancouver General HospitalUniversity of British ColumbiaQueen Elizabeth II Health Sciences CentreDalhousie University
Organismes subventionnairesGilead Sciences
Mots-clésMedicineChemoimmunotherapyHazard ratioInternal medicineConfidence intervalLymphomaOncologyTransplantationAutologous stem-cell transplantationSurvival analysisSurgeryRituximab

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In an analysis of the primary outcome of this phase 3 trial, patients with early relapsed or refractory large B-cell lymphoma who received axicabtagene ciloleucel (axi-cel), an autologous anti-CD19 chimeric antigen receptor T-cell therapy, as second-line treatment had significantly longer event-free survival than those who received standard care. Data were needed on longer-term outcomes. METHODS: In this trial, we randomly assigned patients with early relapsed or refractory large B-cell lymphoma in a 1:1 ratio to receive either axi-cel or standard care (two to three cycles of chemoimmunotherapy followed by high-dose chemotherapy with autologous stem-cell transplantation in patients who had a response). The primary outcome was event-free survival, and key secondary outcomes were response and overall survival. Here, we report the results of the prespecified overall survival analysis at 5 years after the first patient underwent randomization. RESULTS: A total of 359 patients underwent randomization to receive axi-cel (180 patients) or standard care (179 patients). At a median follow-up of 47.2 months, death had been reported in 82 patients in the axi-cel group and in 95 patients in the standard-care group. The median overall survival was not reached in the axi-cel group and was 31.1 months in the standard-care group; the estimated 4-year overall survival was 54.6% and 46.0%, respectively (hazard ratio for death, 0.73; 95% confidence interval [CI], 0.54 to 0.98; P = 0.03 by stratified two-sided log-rank test). This increased survival with axi-cel was observed in the intention-to-treat population, which included 74% of patients with primary refractory disease and other high-risk features. The median investigator-assessed progression-free survival was 14.7 months in the axi-cel group and 3.7 months in the standard-care group, with estimated 4-year percentages of 41.8% and 24.4%, respectively (hazard ratio, 0.51; 95% CI, 0.38 to 0.67). No new treatment-related deaths had occurred since the primary analysis of event-free survival. CONCLUSIONS: At a median follow-up of 47.2 months, axi-cel as second-line treatment for patients with early relapsed or refractory large B-cell lymphoma resulted in significantly longer overall survival than standard care. (Funded by Kite; ZUMA-7 ClinicalTrials.gov number, NCT03391466.).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations410
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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