The Value of Signaling an Orthopaedic Surgery Program: A Survey to Orthopaedic Surgery Programs
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: A new system was implemented by the Association of American Medical Colleges called the preference signaling program for the 2022 to 2023 orthopaedic surgery residency match. Applicants were able to signal 30 orthopaedic surgery programs to indicate high interest in a specific program. The purpose of this study was to address how important signaling was to an orthopaedic surgery program this 2022 to 2023 application cycle. METHODS: A five-question survey was sent to orthopaedic surgery residency programs participating in the Electronic Residency Application Service this application cycle. Contact information was gathered through the Accreditation Council for Graduate Medical Education residency website and program websites. RESULTS: Responses were obtained from 69 of the 151 programs (46%) contacted. The average number of applicants per program was 727 (range, 372 to 1031, SD 155). Thirty-four of 61 respondents (56%) stated that 100% of their interviewees signaled their program. Fifty-five of 61 respondents (90%) indicated that their interviewee pool consisted of 75% or more applicants who signaled. Applicants who signaled had a 24.4% (range, 12.77 to 47.41, SD 8.04) chance of receiving an interview. Applicants who did not signal had just a 0.92% (range, 0 to 13.10, SD 2.08) chance of receiving an interview. Fifty-four of the 63 applicants (86%) answered that signaling played an important role in considering an applicant for an interview. CONCLUSION: Over half of the responding programs only interviewed applicants who signaled their program, and over 90% of programs' interview lists consisted of at least 75% of signaling applicants. Eighty-six percent of programs indicated that signaling played an important role in considering an applicant for an interview. Applicants who signaled were 26.5 times more likely to receive an interview than those who did not (P < 0.0001). With this information, applicants can narrow down their list of programs to apply to, knowing that their signal to a program will give them a better chance at receiving an interview.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,072 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».