Real‐world data on patterns and outcomes of radiation therapy for brain metastases in a population‐based cohort of lung cancer patients in Victoria
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: We evaluated real-world data on the patterns and outcomes of radiotherapy (RT) for brain metastases (BM) in a population-based cohort of patients with lung cancer (LC) in Victoria. METHODS: The Victorian Radiotherapy Minimum Data set (VRMDS) and the Victorian Cancer Registry (VCR) were linked to identify patients with LC who underwent RT for BM between 2013 and 2016. We determined: (i) proportion of patients treated with stereotactic radiosurgery (SRS); (ii) overall survival (OS); and (iii) 30-day mortality (30M) following RT for BM. RESULTS: Of the 1001 patients included in the study, 193 (19%) had SRS. There was no significant increase in SRS use over time - from 18% in 2013 to 21% in 2016 (P-trend = 0.8). In multivariate analyses, increased age (P = 0.03) and treatment in regional centres (P < 0.001) were independently associated with lower likelihood of SRS treatment. The median OS following RT for BM was 3.6 months. Patients who had SRS had better OS than those who did not have SRS (median OS 8.9 months vs. 3 months, P < 0.01). SRS use, age, sex and year of treatment were independently associated with OS in multivariate analyses. A total of 184 (18%) patients died within 30 days of RT for BM, and the proportion was higher in older (P = 0.001) and male patients (P = 0.004). CONCLUSION: One-in-five LC patients who received RT for BM had SRS. The improved OS with SRS is likely confounded by patient selection. It is important to reduce 30M by better selecting patients who may not benefit from RT for BM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».