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Enregistrement W4379376669 · doi:10.1177/23800844231175647

Perceptions about Aging and Ageism from 14 Cross-sectional Cohorts of Undergraduate Dental Students

2023· article· en· W4379376669 sur OpenAlexaffabout
Mario Brondani, Leeann Donnelly, Nikolaos Christidis, Renata Grazziotin‐Soares, Diego Machado Ardenghi, Adriana B. Siqueira

Notice bibliographique

RevueJDR Clinical & Translational Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAging and Gerontology Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThematic analysisPerceptionPsychologyCross-sectional studyMedical educationGerontologyQualitative researchMedicineSociologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Although positive and negative views of aging and older adults exist, how undergraduate dental students imagine their lives to be as they grow older remains to be fully explored. This study aimed at determining the self-perceived views of being 65, 75, or 85 y of age, as expressed by undergraduate dental students at the University of British Columbia (UBC), Vancouver, Canada. METHODS: A 14-y cross-sectional study design was utilized involving third-year undergraduate dental students at UBC's Faculty of Dentistry. Brief individual essays (150 words) encompassing students' self-perceived views were gathered as part of a dental geriatric course from 2009 to 2022; however, essays were not mandatory. Saldaña's inductive coding and thematic analysis of textual data were used. Themes and categories of information were identified and matched with their excerpts while aiming for data saturation. RESULTS: Over the 14-y period, 657 students were enrolled in UBC's undergraduate dental geriatric course, and 561 essays were collected. Inductive coding and thematic analysis identified 5 main themes and 11 categories. While themes included "oral health, general health, and the mind" and "me, myself, and familial relationships," the categories focused on "(un)able bodies" and "general health." Positive views about the aging process were shared, while less optimistic ideas-and even ageism-were apparent when students saw themselves as not employable or living in isolation. Positive and negative views were not bound by the students' academic year but might have been influenced by the COVID-19 pandemic. CONCLUSION: Although the number of older adults already surpasses the number of children in many countries, ageism appears to have permeated through students' views of 3 older ages. More positive yet realistic views of growing older were also shared. Follow-up studies are needed to explore the impact of dental education on decreasing ageism. KNOWLEDGE TRANSFER STATEMENT: As the proportion of older adults in the global population steadily grows, it is important to educate heath care providers about normal and pathologic aging to avoid ageism-stereotypes, prejudices, and discrimination against older adults. This cross-sectional study involved 14 cohorts of undergraduate dental students exploring their self-perceived views of growing older. Although positive and negative views of aging were shared, dental education must focus on decreasing ageism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,309
Tête enseignante GPT0,612
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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