Electrical Energy Consumption of Multiscale UV-AOP Reactors for Micropollutant Removal in Drinking Water: Facilitated Prediction by Reaction Rate Constants Measured on a Mini-Fluidic Photoreaction System
Notice bibliographique
Résumé
Electrical energy consumption per order ( E EO ) is an important figure-of-merit for the selection and optimization of ultraviolet (UV)-based advanced oxidation processes (UV-AOPs). However, E EO applications are limited by the lack of an accurate and facilitative evaluation method because E EO presents reactor property dependence. In this study, we developed an E EO prediction method for multiscale UV-AOP reactors for micropollutant removal in water. The method utilized the reaction rate constants determined in a reference reactor (e.g., mini-fluidic photoreaction system), complemented by a scale-up method that clarified the dependence of E EO on reactor properties. The predicted results of various UV-AOPs were verified experimentally in four bench/pilot-scale reactors in laboratory and a full-scale flow-through reactor (FFR) in field using sulfamethazine as a model micropollutant. For example, E EO values of 0.105 and 0.058 kWh m –3 order –1 were predicted in the FFR at H 2 O 2 doses of 5 and 10 mg L –1, respectively, which generally agreed with verification results. Additionally, the developed method could assist the identification of appropriate reactors in the laboratory for E EO measurements, providing a valuable supplement for the E EO prediction in practice. The developed method presents acceptable accuracy, convenience, and low cost, which would significantly facilitate E EO evaluations for practical UV-AOP applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».