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Enregistrement W4379376721 · doi:10.1097/crd.0000000000000560

Part 2: The Clinical Applications of Left Ventricular Myocardial Strain

2023· article· en· W4379376721 sur OpenAlex
Malcolm Anastasius, Paaladinesh Thavendiranathan, Annapoorna Kini, Edgar Argulian, Samin K. Sharma, Jagat Narula, Stamatios Lerakis

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCardiology in Review · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Function and Risk Factors
Établissements canadiensToronto General HospitalTed Rogers Centre for Heart Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCardiologyEjection fractionInternal medicineHeart failureDiseaseVentricular functionCardiac function curve

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is an increasing prevalence of cardiovascular disease and heart failure. Indices of left ventricular (LV) systolic function such as LV ejection fraction used to identify those at risk of adverse cardiac events such as heart failure may not be truly representative of LV systolic function in certain cardiac diseases. Given that LV ejection fraction reduction may represent more advanced irreversible stages of disease, measures of myocardial strain have emerged as a feasible and robust instrument for the early identification of heart disease and subtle LV systolic dysfunction. The purpose of this review was to provide an overview of emerging clinical applications of LV global longitudinal strain in valvular and cardiomyopathic diseases and coronavirus disease 2019.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,583
Score d'incertitude au seuil0,295

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle