Multicellular Layered Nanofibrous Poly(Oligo Ethylene Glycol Methacrylate) (POEGMA)‐Based Hydrogel Scaffolds via Reactive Cell Electrospinning
Notice bibliographique
Résumé
While hydrogels are demonstrated to be effective scaffolds for soft tissue engineering, existing fabrication techniques pose limitations in terms of being able to reproduce both the micro/nanofibrous structures of native extracellular matrix as well as the spatial arrangement of different cell types inherent of more complex tissues. Herein, a reactive cell electrospinning strategy is described using hydrazide and aldehyde-functionalized poly(oligoethylene glycol methacrylate) precursor polymers that can create nanofibrous hydrogel scaffolds with controllable local cell gradients using a sequential all-aqueous process that does not require additives or external energy. Cells can be encapsulated directly during the fabrication process in different layers within the scaffold, enabling localized segregation of different cell types within the structures without compromising their capacity to proliferate (≈4-fold increase in cell density over a 14 day incubation period). This sequential reactive electrospinning approach thus offers promise to generate coculture fibrous hydrogel networks in which both the nanoscale architecture and the cell distribution can be controlled, as it is essential to recreate more complex types of tissues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».