An All‐In‐One Transient Theranostic Platform for Intelligent Management of Hemorrhage
Notice bibliographique
Résumé
Developing theranostic devices to detect bleeding and effectively control hemorrhage in the prehospital setting is an unmet medical need. Herein, an all-in-one theranostic platform is presented, which is constructed by sandwiching silk fibroin (SF) between two silver nanowire (AgNW) based conductive electrodes to non-enzymatically diagnose local bleeding and stop the hemorrhage at the wound site. Taking advantage of the hemostatic property of natural SF, the device is composed of a shape-memory SF sponge, facilitating blood clotting, with ≈82% reduction in hemostatic time in vitro as compared with untreated blood. Furthermore, this sandwiched platform serves as a capacitive sensor that can detect bleeding and differentiate between blood and other body fluids (i.e., serum and water) via capacitance change. In addition, the AgNW electrode endows anti-infection efficiency against Escherichia coli and Staphylococcus aureus. Also, the device shows excellent biocompatibility and gradually biodegrades in vivo with no major local or systemic inflammatory responses. More importantly, the theranostic platform presents considerable hemostatic efficacy comparable with a commercial hemostat, Dengen, in rat liver bleeding models. The theranostic platform provides an unexplored strategy for the intelligent management of hemorrhage, with the potential to significantly improve patients' well-being through the integration of diagnostic and therapeutic capabilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».