Considering Cats, Dogs, and Contradictions: Pets and Their Relational Influence on Experiences of Aging in Place
Notice bibliographique
Résumé
Relationships with companion animals, or "pets", may promote health and well-being for older adults as they age-in-place. Less is known, however, about ways that pet-related challenges may simultaneously influence aging-in-place experiences. This study explores the relational qualities of having pets later in life by considering qualitative accounts of older adults who are aging in the community. Semi-structured interviews with 14 socio-economically diverse, community-dwelling older adult pet-owners (≥ 60 years) living in Calgary, Alberta, Canada, were analyzed reflexively. Four recurring themes suggested that companion animal relationships were valued in older adults' lives and helped them cope with challenging circumstances, even when pets were central to these challenges. Findings also confirmed the relational nature of human-animal relationships as being shaped by both individual attributes and systemic factors. Methodological approaches to addressing these multifaceted complexities when studying pets and aging are considered. Enhanced cross-sectoral community and policy-level supports for aging-in-place with pets may have a population-level influence on health, well-being, and social justice across the socio-demographically diverse aging population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».