Wearable sensor-based measures of step-up transfers are supplementary to patient-reported outcome measures following total joint arthroplasty
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This study investigated the longitudinal assessment of step-up performance in patients undergoing total joint arthroplasty (TJA) and correlation with subjective patient reported outcome measures (PROMs).Methods In this sub-analysis of the ADAPT study, PROMs were assessed using the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC). Block step-up (BS) transfers were assessed by wearable-derived measures of time. 76 patients undergoing TJA were included. Subgroups were formed isolating the worst performing quartile (low functioning (LF)) from the high functioning (HF), and outcomes were compared–Results One-year post-surgery, WOMAC function demonstrated strong correlations to WOMAC pain (Pearson’s r = 0.67–0.84) and moderate correlations to BS performance (Pearson’s r = 0.31–0.54). Both WOMAC and BS significantly improved with a larger effect size for the HF subgroup (0.62 vs. 0.43; p < 0.05). Patients designated to the LF subgroup at 3 months had increased odds of representing the LF subgroup at 12 months (WOMAC = 19; BS = 4). WOMAC defined 18 LF patients at 12 months follow-up. BS performance identified 9 additional LF patients.Conclusions WOMAC function scores seem pain dominated. Measures of BS performance allow assessment of otherwise hidden residual functional impairment. Lower functioning 3 months post-surgery is predictive of longer-term impairment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».