Age-dependent increase in tau phosphorylation at serine 396 in Huntington’s disease pre-frontal cortex
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background To date, it is still controversial whether tau phosphorylation plays a role in Huntington’s disease (HD), as previous studies demonstrated either no alterations or increases in phosphorylated tau (pTau) in HD post-mortem brain and mouse models. Objectives The goal of this study was to determine whether total tau and pTau levels are altered in HD. Methods Immunohistochemistry, cellular fractionations, and western blots were used to measure tau and pTau levels in a large cohort of HD and control post-mortem prefrontal cortex (PFC). Furthermore, western blots were performed to assess tau, and pTau levels in HD and control isogenic embryonic stem cell (ESC)-derived cortical neurons and neuronal stem cells (NSCs). Similarly, western blots were used to assess tau and pTau in Htt Q111 and transgenic R6/2 mice. Lastly, total tau levels were assessed in HD and healthy control plasma using Quanterix Simoa assay. Results Our results revealed that, while there was no difference in tau or pTau levels in HD PFC compared to controls, tau phosphorylated at S396 levels were increased in PFC samples from HD patients 60 years or older at time of death. Additionally, tau and pTau levels were not changed in HD ESC-derived cortical neurons and NSCs. Similarly, tau or pTau levels were not altered in Htt Q111 and transgenic R6/2 mice compared to wild-type littermates. Lastly, tau levels were not changed in plasma from a small cohort of HD patients compared to controls. Conclusion Together these findings demonstrate that pTau-S396 levels increase significantly with age in HD PFC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».