Complexity of baseline cognitive and psychological status in haematology patients planned for chimeric antigen receptor T-cell therapy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Immune effector cell-associated neurotoxicity syndrome (ICANS) is a relatively common consequence of chimeric antigen receptor T-cell (CAR-T) therapy, with a wide range of possible cognitive presentations. The aim of this study was to characterise a real-word cognitive and psychological status of patients with advanced haematologic and solid organ malignancies planned for CAR-T. We also aimed to examine utility of two cognitive screening approaches. Methods Patients underwent specialist cognitive assessment, including a self-report questionnaire of psychopathology and subjective cognitive function. A subset of individuals also completed the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Results Of 60 patients included, 15-16 (25%-27%) presented with evidence of cognitive impairment, with six unique patterns of dysfunction. Impaired patients were more likely to have B-cell acute lymphoblastic leukaemia ( BF 10 =9.30), be younger ( BF 10 =7.76), have bone marrow involvement ( BF 10 =5.18), report history of anxiety ( BF 10 =4.85), or have evidence of psychopathology ( BF 10 =31.30). Analyses did not support the utility of cognitive screening. Of those patients who completed a self-report measure of psychopathology, nine (15.8%) were elevated on at least one symptom domain. Conclusions The findings demonstrate a broad spectrum of dysfunction and psychopathology in this cohort, emphasising the importance of baseline evaluation for detecting cognitive neurotoxicity symptoms that might arise after CAR-T infusion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».