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Enregistrement W4379379840 · doi:10.1139/cjfr-2022-0224

Race to the canopy: the development of tree size hierarchies following a partial disturbance in a boreal old-growth forest

2023· article· en· W4379379840 sur OpenAlexaffvenueabout
Niko Kulha, Antti Ahokas, Sylvie Gauthier, Tuomas Aakala

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensCanadian Forest Service
Organismes subventionnairesKoneen SäätiöAcademy of Finland
Mots-clésAbies balsameaInterspecific competitionBlack spruceIntraspecific competitionCanopyDisturbance (geology)EcologyTaigaDominance (genetics)BiologyStand developmentBalsamBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In boreal old-growth forests, advance regeneration typically attains canopy dominance through growth release events following partial disturbances. We sampled competing Picea mariana (Mill.) and Abies balsamea (L.) in disturbed old-growth stands in Quebec, Canada, to understand the intra- and interspecific size hierarchy development. We reconstructed tree size development and examined the role of initial size difference, time between germination and a disturbance, and the strength of response to the disturbance in determining tree size hierarchies. Trees that regenerated first generally dominated their intraspecific competitors also following a disturbance event. However, prolonged time between germination and disturbance resulted in a less deterministic outcome. Tree size difference prior to disturbance also influenced the development of size hierarchies. In interspecific competition between individuals of the same diameter, A. balsamea had a 61% probability of gaining dominance over P. mariana, the probability being 50% if P. mariana was 5 mm larger than A. balsamea. Dominant trees generally had the strongest response to the disturbance, reinforcing the existing size hierarchies. The largest trees typically gain dominance after a partial disturbance. However, interspecific competition is less predictable than intraspecific competition, small initial size difference, and prolonged time in suppression potentially changing tree size hierarchies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,789
Score d'incertitude au seuil0,420

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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