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Enregistrement W4379380690 · doi:10.21838/uhpc.16689

Evaluation of CSA Prequalification Procedures of UHPC Materials for Bridge Construction

2023· article· en· W4379380690 sur OpenAlexaffabout
Zoi G. Ralli, Syed Mohd. Ashraf Husain, S. J. Pantazopoulou, Emad Booya, Philip Loh

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueConcrete and Cement Materials Research
Établissements canadiensUniversity of WindsorYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDurabilityEngineeringRetrofittingForensic engineeringConstruction engineeringStructural engineeringComputer scienceMaterials scienceComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Canadian Bridges are particularly vulnerable to corrosion and long-term durability problems initiated by the easy fracture and delamination of concrete under combined stress and climatic exposure. UHPC is an alternative construction material that holds great promise to alleviate many of those durability and strength problems both in new construction and in retrofitting. While only recently it was considered an emerging material, UHPC is now implemented in infrastructure, necessitating full understanding of material behavior with ultimate goal to exploit its unique properties in design practices. In this study, a proprietary UHPC mix produced by DURA Canada is used to assess the material characterization techniques prescribed by Canadian Standards Association (CSA) for UHPC materials. This research serves as a case study for proof testing the repeatability and robustness of the prequalification procedures specified by the2019 CSA Standards, in light of the fact that these procedures have only been recently drafted and introduced in the Code. Additional objective is to evaluate the material’s compliance with requirements for abrasion, salt scaling, absorption, chloride ion penetration, and freeze thaw resistance according to the different standards used by the Canadian Industry as well as time dependent properties such as creep, shrinkage, and coefficient of thermal expansion. Finally, this paper will present in detail the specimen preparation and testing, as well as the challenges encountered, lessons learnt and recommendations for future editions of the code.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil0,149

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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