The Contested Access of Visible Minorities to Public Parks in Toronto: Analysis of the Determinants of Accessibility
Notice bibliographique
Résumé
Access and the distributional equity of public parks have significant impact on health. Accessing a park is not only about how people are physically able to reach it but whether and how they are able to secure the mental and physical benefits to health and well-being that are known to be associated with park and greenspace access. This may be in part determined by whether one feels a sense of inclusion, comfort, or welcoming through the design and other attributes of the park itself. Thus, there are numerous visible and invisible variables that can either hinder or support visible minorities’ access to healthy-built environments, in this case, namely parks. In this context, visible minorities can view access to parks from different perspectives that go beyond the existing spatial measurement tools. This study aimed at grounding spatial segmentation database and statistical models that can inform our knowledge on how visible minorities interact with parks in Toronto. The study applied the General Linear Model of Factor Analysis and the grouping of the Principal Component Analysis (PCA) to predict the population variables loading with the Physical Activity Index-, which is proved to be directly proportional to a level of access to parks. Second, based on the new set of variables, a K-means tool was used to assign Census Tracts (CTs) to seven optimized-segments to capture accessibility differences per immigrants’ social and economic segmentation. This segmentation demonstrated that around 93% of Toronto’s visible minorities live in areas that have low level of access to public parks, 6% live in areas that have moderate access, and less than 1% live in areas with high access, based on the Physical Activity Index-Active. Regarding the environment variables, the research paper designed a weighted model for parks’ attributes that showed that it is difficult to interpret results without putting them into segments. When results were assessed through segments, only number of parks per segments was directly related to access to parks, based on the Physical Activity Index- Active as well.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».