MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4379383615 · doi:10.1007/s00222-023-01198-1

Pólya’s conjecture for Euclidean balls

2023· article· en· W4379383615 sur OpenAlexafffund
N. Filonov, Michael Levitin, Iosif Polterovich, David A. Sher

Notice bibliographique

RevueInventiones mathematicae · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueSpectral Theory in Mathematical Physics
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaRussian Science FoundationEngineering and Physical Sciences Research CouncilUniversity of ReadingDePaul University
Mots-clésMathematicsConjectureBounded functionEuclidean geometryEigenvalues and eigenvectorsCombinatoricsEuclidean spaceLattice (music)Laplace operatorDirichlet distributionPure mathematicsDiscrete mathematicsMathematical analysisGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The celebrated Pólya’s conjecture (1954) in spectral geometry states that the eigenvalue counting functions of the Dirichlet and Neumann Laplacian on a bounded Euclidean domain can be estimated from above and below, respectively, by the leading term of Weyl’s asymptotics. Pólya’s conjecture is known to be true for domains which tile Euclidean space, and, in addition, for some special domains in higher dimensions. In this paper, we prove Pólya’s conjecture for the disk, making it the first non-tiling planar domain for which the conjecture is verified. We also confirm Pólya’s conjecture for arbitrary planar sectors, and, in the Dirichlet case, for balls of any dimension. Along the way, we develop the known links between the spectral problems in the disk and certain lattice counting problems. A key novel ingredient is the observation, made in recent work of the last named author, that the corresponding eigenvalue and lattice counting functions are related not only asymptotically, but in fact satisfy certain uniform bounds. Our proofs are purely analytic, except for a rigorous computer-assisted argument needed to cover the short interval of values of the spectral parameter in the case of the Neumann problem in the disk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,007
Communication savante0,0040,009
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,203
Tête enseignante GPT0,432
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInventiones mathematicaeMême sujetSpectral Theory in Mathematical PhysicsTravaux en français237 207