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Enregistrement W4379383652 · doi:10.1186/s13031-023-00525-w

Assessment of the WHO non-communicable diseases kit for humanitarian emergencies in South Sudan: a retrospective, prospective, observational study

2023· article· en· W4379383652 sur OpenAlexafffund
Ahmad Hecham Alani, Laura Stephanie Miller, Bhavika Darji, Isaac Waweru, Aston B Atwiine, Marcello Tonelli, Joseph Lou K. Mogga, Ali Adams, Lilian Ndinda, Said Jongo, Lilian Kiapi

Notice bibliographique

RevueConflict and Health · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesUniversity of CalgaryWorld Health Organization
Mots-clésSoftware deploymentHealth careObservational studyEnvironmental healthMedicineThematic analysisPublic healthHealth administrationBaseline (sea)Qualitative researchBusinessMedical emergencyNursingEngineeringEconomic growthPolitical scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The WHO Non-Communicable Diseases Kit (NCDK) was developed to support care for non-communicable diseases (NCDs) in humanitarian settings. Targeting primary healthcare, each kit contains medicines and supplies that are forecasted to meet the needs of 10,000 people for 3 months. This study aimed to evaluate the NCDK deployment process, contents, usage and limitations, and to explore its acceptability and effectiveness among healthcare workers (HCWs) in South Sudan. METHODS: This mixed-method observational study captured data from pre-and-post NCDK deployment. Six data collection tools included: (i) contextual analysis, (ii) semi-structured interviews, in addition to surveys measuring/assessing (iii) healthcare workers' knowledge about NCDs, and healthcare workers' perceptions of: (iv) health facility infrastructure, (v) pharmaceutical supply chain, and (vi) NCDK content. The pre- and post-deployment evaluations were conducted in four facilities (October-2019) and three facilities (April-2021), respectively. Descriptive statistics were used for quantitative data and content analysis for open-ended questions. A thematic analysis was applied on interviews findings and further categorized into four predetermined themes. RESULTS: Compared to baseline, two of the re-assessed facilities had improved service availability for NCDs. Respondents described NCDs as a growing problem that is not addressed at a national level. After deployment, the same struggles were intensified with the COVID-19 pandemic. The delivery process was slow and faced delays associated with several barriers. After deployment, poor communications and the "push system" of inventories were commonly perceived by stakeholders, leading to expiry/disposal of some contents. Despite being out-of-stock at baseline, at least 55% of medicines were found to be unused post-deployment and the knowledge surveys demonstrated a need for improving HCWs knowledge of NCDs. CONCLUSIONS: This assessment further confirmed the NCDK role in maintaining continuity of care on a short-term period. However, its effectiveness was dependent on the health system supply chain in place and the capacity of facilities to manage and treat NCDs. Availability of medicines from alternative sources made some of the NCDK medicines redundant or unnecessary for some health facilities. Several learnings were identified in this assessment, highlighting barriers that contributed to the kit underutilization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,296

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,130
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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