A relocated earthquake catalog and ground motion database for the southern East African rift system
Notice bibliographique
Résumé
The southern East African rift system (EARS) is geologically rare considering its early‐stage continental rift setting combined with a deep seismogenic zone. Several seismically vulnerable communities are located within this tectonically active region, resulting in a significant seismic risk. However, the ground motion and seismic hazard analyzes necessary to increase the earthquake preparedness in the region have been limited due to the relatively short instrumentation history and scarce ground motion data available. Here, we present a newly compiled ground motion database for the southern EARS which is critically lacking and preventing local ground motion studies. This database includes a regional catalog of 882 earthquakes spanning 1994–2022 (magnitudes 3–6.5) with available waveform records within epicentral distances of 300 km. Three different velocity models were used to relocate 256, 255, and 252 events, respectively, to quantify depth sensitivity, relocating events down to depths of 35–40 km. The final database contains 10,725 time‐series records from 353 stations along with P‐ and S‐wave phase arrivals for each record. The ground motion database contains peak ground acceleration and velocity and 5% damped pseudo‐spectral acceleration for 291 frequencies from 1.0 to 30 Hz for the horizontal components. In addition, a Fourier amplitude spectrum table for 212 frequencies from 0.1 to 30 Hz is included. The database is accessible through the ISC repository ( https://doi.org/10.31905/4GGVBFBE ).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».