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Enregistrement W4379384501 · doi:10.1063/5.0148249

Extraordinary bulk-insulating behavior in the strongly correlated materials FeSi and FeSb2

2023· article· en· W4379384501 sur OpenAlexaff
Yun Suk Eo, K. E. Avers, Jarryd A. Horn, Hyeok Yoon, Shanta Saha, Alonso Suarez, Michael S. Fuhrer, Johnpierre Paglione

Notice bibliographique

RevueApplied Physics Letters · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueTopological Materials and Phenomena
Établissements canadiensCanadian Institute for Advanced Research
Organismes subventionnairesCentre of Excellence in Future Low-Energy Electronics Technologies, Australian Research CouncilAir Force Office of Scientific ResearchNIST Center for Neutron ResearchNational Institute of Standards and TechnologyGordon and Betty Moore Foundation
Mots-clésElectrical resistivity and conductivityCondensed matter physicsTopological insulatorMaterials scienceConductanceInsulator (electricity)Kondo effectElectronKondo insulatorElectrical resistance and conductancePhysicsOptoelectronicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

4f electron-based topological Kondo insulators have long been researched for their potential to conduct electric current via protected surface states, while simultaneously exhibiting unusually robust insulating behavior in their interiors. To this end, we have investigated the electrical transport of the 3d-based correlated insulators FeSi and FeSb2, which have exhibited enough similarities to their f electron cousins to warrant investigation. By using a double-sided Corbino disk transport geometry, we show unambiguous evidence of surface conductance in both of these Fe-based materials. In addition, by using a four-terminal Corbino inverted resistance technique, we extract the bulk resistivity as a function of temperature. Similar to topological Kondo insulator SmB6, the bulk resistivity of FeSi and FeSb2 is confirmed to exponentially increase by up to 9 orders of magnitude from room temperature to the lowest accessible temperature. This demonstrates that these materials are excellent bulk insulators, providing an ideal platform for studying correlated 2D physics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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