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Enregistrement W4379384673 · doi:10.7150/ijbs.83348

The crosstalk between ferroptosis and mitochondrial dynamic regulatory networks

2023· review· en· W4379384673 sur OpenAlexaff
Jie Li, Yuchen Jia, Yi-xuan Ding, Jian Bai, Feng Cao, Fei Li

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Biological Sciences · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFerroptosis and cancer prognosis
Établissements canadiensPancreas Centre (Canada)
Organismes subventionnairesBeijing Municipal Science and Technology CommissionCapital Medical UniversityNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMitophagymitochondrial fusionMitochondrial fissionMitochondrionCell biologyCrosstalkBiologyOxidative stressProgrammed cell deathFunction (biology)Mitochondrial DNAApoptosisGeneticsAutophagyBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ferroptosis is an iron-driven cell death modality characterized by iron accumulation and excessive lipid peroxidation. Ferroptosis is closely related to mitochondrial function, as indicated by studies showing that mitochondrial dysfunction and damage promote oxidative stress, which in turn induces ferroptosis. Mitochondria play crucial roles in cellular homeostasis, and abnormalities in their morphology and function are closely associated with the development of many diseases. Mitochondria are highly dynamic organelles, and their stability is maintained through a series of regulatory pathways. Mitochondrial homeostasis is dynamically regulated, mainly via key processes such as mitochondrial fission, mitochondrial fusion and mitophagy; however, mitochondrial processes are prone to dysregulation. Mitochondrial fission and fusion and mitophagy are intimately related to ferroptosis. Therefore, investigations into the dynamic regulation of mitochondrial processes during ferroptosis are important to provide a better understanding of the development of disease. In this paper, we systematically summarized changes in ferroptosis, mitochondrial fission and fusion and mitophagy to promote an in-depth understanding of the mechanism underlying ferroptosis and provide a corresponding reference for the treatment of related diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,125
Tête enseignante GPT0,420
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations321
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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