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Enregistrement W4379384836 · doi:10.1186/s43058-023-00440-4

Defining re-implementation

2023· article· en· W4379384836 sur OpenAlexaff
Rachel Moyal‐Smith, James C. Etheridge, Ami Karlage, Yves Sonnay, Christina T. Yuan, Joaquim M. Havens, Mary Brindle, William R. Berry

Notice bibliographique

RevueImplementation Science Communications · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesJohnson and Johnson
Mots-clésComputer scienceProcess (computing)Process managementIntervention (counseling)Context (archaeology)CINAHLThematic analysisSystematic reviewInclusion (mineral)Management sciencePsychologyPsychological interventionMedicineMEDLINEQualitative researchEngineeringPolitical scienceNursingProgramming languageSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The first attempt to implement a new tool or practice does not always lead to the desired outcome. Re-implementation, which we define as the systematic process of reintroducing an intervention in the same environment, often with some degree of modification, offers another chance at implementation with the opportunity to address failures, modify, and ultimately achieve the desired outcomes. This article proposes a definition and taxonomy for re-implementation informed by case examples in the literature. MAIN BODY: We conducted a scoping review of the literature for cases that describe re-implementation in concept or practice. We used an iterative process to identify our search terms, pilot testing synonyms or phrases related to re-implementation. We searched PubMed and CINAHL, including articles that described implementing an intervention in the same environment where it had already been implemented. We excluded articles that were policy-focused or described incremental changes as part of a rapid learning cycle, efforts to spread, or a stalled implementation. We assessed for commonalities among cases and conducted a thematic analysis on the circumstance in which re-implementation occurred. A total of 15 articles representing 11 distinct cases met our inclusion criteria. We identified three types of circumstances where re-implementation occurs: (1) failed implementation, where the intervention is appropriate, but the implementation process is ineffective, failing to result in the intended changes; (2) flawed intervention, where modifications to the intervention itself are required either because the tool or process is ineffective or requires tailoring to the needs and/or context of the setting where it is used; and (3) unsustained intervention, where the initially successful implementation of an intervention fails to be sustained. These three circumstances often co-exist; however, there are unique considerations and strategies for each type that can be applied to re-implementation. CONCLUSIONS: Re-implementation occurs in implementation practice but has not been consistently labeled or described in the literature. Defining and describing re-implementation offers a framework for implementation practitioners embarking on a re-implementation effort and a starting point for further research to bridge the gap between practice and science into this unexplored part of implementation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,127
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,197
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,127
Score d'incertitude au seuil0,670

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1270,197
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,004
Bibliométrie0,0140,014
Études des sciences et des technologies0,0080,051
Communication savante0,0250,046
Science ouverte0,0080,024
Intégrité de la recherche0,0150,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,791
Tête enseignante GPT0,787
Écart entre enseignants0,004 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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