Urinary Cypermethrin Metabolites among Conventional and Organic Farmers in Thailand
Notice bibliographique
Résumé
= 224) were also recruited in the Yasothorn province. The farmers were interviewed via a questionnaire and the urine from their first morning void was collected. The urine samples were analyzed for 3-phenoxybenzoic acid (3-PBA), cis-3-(2,2-dichlorovinyl)-2,2-dimethylcyclopropane carboxylic acid (cis-DCCA), and trans-3-(2,2-dichlorovinyl)-2,2-dimethylcyclopropane carboxylic acid (trans-DCCA). The results showed no significant difference in the urinary cypermethrin metabolites between the conventional farmers and the organic farmers, for whom the usage of cypermethrin was not accounted for. However, when conventional farmers who used cypermethrin on the farm and in the home were compared with conventional farmers who did not use any cypermethrin or with organic farmers, a significant difference was noted for all metabolites except for trans-DCCA. These findings show that the most significant exposures to cypermethrin are among conventional farmers who use the insecticide on their farms or in their homes. However, measurable levels of all metabolites were found among both conventional and organic farmers who only used cypermethrin in the home or not at all, suggesting that the at-home use of pyrethroids and other possible exposures from pyrethroid residues on market-bought food may contribute to urinary levels of pyrethroids that exceed those of the general population in the US and Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».