Supervisor incivility, ruminations and insubordination: catalytic effects of supervisor task conflict
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This study aims to investigate the relationship between employees' exposure to supervisor incivility and their engagement in insubordinate behavior, by detailing a mediating role of ruminations about interpersonal offenses and a moderating role of supervisor task conflict. Design/methodology/approach The research hypotheses were assessed with three rounds of data, obtained from employees and their peers, working for firms in various industries. Findings An important reason that employees' sense that their supervisor treats them disrespectfully escalates into defiance of supervisor authority is that the employees cannot stop thinking about how they have been wronged. The mediating role of such ruminations is particularly prominent when employees' viewpoints clash with those of their supervisor. Practical implications A critical danger exists for employees who are annoyed with a rude supervisor: They ponder their negative treatment, which prompts them to disobey, a response that likely diminishes the chances that supervisors might change their behaviors. This detrimental process is particularly salient when employee–supervisor interactions are marked by unpleasant task-related fights. Originality/value This study unpacks an unexplored link between supervisor incivility and supervisor-directed insubordination by explicating the pertinent roles of two critical factors (rumination and task conflict) in this link.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».