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Enregistrement W4379410101 · doi:10.47852/bonviewaia3202939

Let’s Have a Chat! A Conversation with ChatGPT: Technology, Applications, and Limitations

2023· article· en· W4379410101 sur OpenAlex
Sakib Shahriar, Kadhim Hayawi

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueArtificial Intelligence and Applications · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueArtificial Intelligence in Healthcare and Education
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConversationMultitudeUnderpinningGenerative grammarPerspective (graphical)Computer scienceEngineering ethicsPoint (geometry)Data scienceSociologyEpistemologyArtificial intelligenceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The advent of artificial intelligence-empowered chatbots capable of constructing human-like sentences and articulating cohesive essays has captivated global interest. This paper provides a historical perspective on chatbots, focusing on the technology underpinning the Chat Generative Pre-trained Transformer, better known as ChatGPT. We underscore the potential utility of ChatGPT across a multitude of fields, including healthcare, education, and research. To the best of our knowledge, this is the first review that not only highlights the applications of ChatGPT in multiple domains but also analyzes its performance on examinations across various disciplines. Despite its promising capabilities, ChatGPT raises numerous ethical and privacy concerns that are meticulously explored in this paper. Acknowledging the current limitations of ChatGPT is crucial in understanding its potential for growth. We also ask ChatGPT to provide its point of view and present its responses to several questions we attempt to answer. Received: 5 April 2023 | Revised: 23 May 2023 | Accepted: 29 May 2023 Conflicts of Interest The authors declare that they have no conflicts of interest to this work. Data Availability Statement Data sharing is not applicable to this article as no new data were created or analyzed in this study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,874
Score d'incertitude au seuil0,612

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,192
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle