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Enregistrement W4379419083 · doi:10.1353/nib.2012.a494852

Paediatric Physician–Researchers: Coping With Tensions in Dual Accountability

2012· article· en· W4379419083 sur OpenAlexaboutno aff
Katherine Boydell, Randi Zlotnik Shaul, Lori d’Agincourt-Canning, Michael Da Silva, Christy Simpson, Christine D Czoli, Natalie Rashkovan, Celine C. Kim, Alex V. Levin, Rayfel Schneider

Notice bibliographique

RevueNarrative Inquiry in Bioethics · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEthics and Legal Issues in Pediatric Healthcare
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNegotiationBioethicsQualitative researchClinical PracticeEngineering ethicsAccountabilityPsychologyMillerDual (grammatical number)SalientMedical educationMedicineNursingSociologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Potential conflicts between the roles of physicians and researchers have been described at the theoretical level in the bioethics literature (Czoli, et al., 2011). Physicians and researchers are generally in mutually distinct roles, responsible for patients and participants respectively. With increasing emphasis on integration of research into clinical settings, however, the role divide is sometimes unclear. Consequently, physician–researchers must consider and negotiate salient ethical differences between clinical– and research–based obligations (Miller et al, 1998). This paper explores the subjective experiences and perspectives of 30 physician–researchers working in three Canadian paediatric settings. Drawing on qualitative interviews, it identifies ethical challenges and strategies used by physician–researchers in managing dual roles. It considers whether competing obligations could have both positive and adverse consequences for both physician–researchers and patients. Finally, we discuss how empirical work, which explores the perspectives of those engaged in research and clinical practice, can lead the way to understanding and promoting best practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,151
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,297
Tête enseignante GPT0,487
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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