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Enregistrement W4379419353 · doi:10.30574/wjaets.2023.9.1.0160

Pushover analysis of building using soft story at different levels

2023· article· en· W4379419353 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Advanced Engineering Technology and Sciences · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSeismic and Structural Analysis of Tall Buildings
Établissements canadiensTrinity College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStructural engineeringFrame (networking)Shear wallIncremental Dynamic AnalysisDisplacement (psychology)Structural systemSeismic analysisShear (geology)Seismic zonePoint (geometry)EngineeringGeotechnical engineeringGeologyCivil engineeringMathematicsInduced seismicityGeometryMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In India the enormous loss of life and property perceived in the last couple of decades, attributable to failure of structures instigated by earthquakes. Responsiveness is now being given to the assessment of the sufficiency of strength in framed RCC structures to resist solid ground motions. The seismic reaction of RCC building frame in terms of performance point and the earthquake forces on Reinforced building frame with the help of pushover analysis is carried out in this project. In this method of analysis a model of the building is exposed to a lateral load. Pushover analysis can afford a substantial insight into the weak links in seismic concert of a structure and we can know the weak zones in the structure. In this project effort has been made to investigate the effect of Shear Wall and Structural Wall on lateral displacement and Base Shear in RCC Frames. RCC Frames with G+13 are considered, one with soft storey and other with normal building in L- shape. The pushover analysis of the RCC building frame is carried out by structural analysis and design software ETABS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,129
Score d'incertitude au seuil0,465

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle