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Enregistrement W4379419452 · doi:10.30574/wjaets.2023.9.1.0159

Effect of wind on RC structure resting on sloping ground and analysis done using ETABS software

2023· article· en· W4379419452 sur OpenAlexaff
Shreya Manduskar, Vijay Shivaji Shingade

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Advanced Engineering Technology and Sciences · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSeismic and Structural Analysis of Tall Buildings
Établissements canadiensTrinity College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWind engineeringTerrainSpan (engineering)EngineeringCivil engineeringStructural engineeringGeologyGeotechnical engineeringGeographyCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wind load is one of the common loads for civil engineering structures viz. for long span bridges, tall buildings, towers and mast structures also. Wind load is acting on such structure throughout its life span. Therefore it is most important phenomenon to be taken into consideration for a structural engineer. Due to scarcity of land or due to mountainous terrains in North and North-East part of India most of the time structures are constructed on sloping grounds which is a challenge for structural engineer for analysis and design. These structures are also directly subjected to wind loads. India is also having large records of earthquake which left behind loss of many lives and heavy destruction to property and economy. Analysis of buildings in hilly regions with sloping grounds is somewhat different than the building located over a levelled ground. In present study 3D building frames of 25 storied building resting on flat terrain and sloping ground are taken into consideration. For sloping ground slopes of 20⁰,30⁰, and 40⁰ are considered. They are to be analyzed for wind speeds 39 m/s, 47 m/s and 55 m/s respectively. The modelling and analysis can be done using ETABS software which stands for extended three dimensional analysis of building system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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