Short-chain fatty and carboxylic acid changes associated with fecal microbiota transplant communally influence microglial inflammation
Notice bibliographique
Résumé
infection (rCDI) frequently report depressive symptoms, which are improved after fecal microbiota transplantation (FMT); however, mechanisms underlying this association are poorly understood. Short-chain fatty acids and carboxylic acids (SCCA) produced by the intestinal microbiota cross the blood brain barrier and have been proposed to contribute to gut-brain communication. We hypothesized that changes in serum SCCA measured before and after successful FMT for rCDI influences the inflammatory response of microglia, the resident immune cells of the central nervous system. Serum SCCA were quantified using gas chromatography-mass spectroscopy from 38 patients who participated in a randomized trial comparing oral capsule-vs colonoscopy-delivered FMT for rCDI, and quality of life was assessed by SF-36 at baseline, 4, and 12 weeks after FMT treatment. Successful FMT was associated with improvements in mental and physical health, as well as significant changes in a number of circulating SCCA, including increased butyrate, 2-methylbutyrate, valerate, and isovalerate, and decreased 2-hydroxybutyrate. Primary cultured microglia were treated with SCCA and the response to a pro-inflammatory stimulus was measured. Treatment with a combination of SCCA based on the post-FMT serum profile, but not single SCCA species, resulted in significantly reduced inflammatory response including reduced cytokine release, reduced nitric oxide release, and accumulation of intracellular lipid droplets. This suggests that both levels and diversity of SCCA may be an important contributor to gut-brain communication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».