Burden of disease attributable to unsafe drinking water, sanitation, and hygiene in domestic settings: a global analysis for selected adverse health outcomes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Assessments of disease burden are important to inform national, regional, and global strategies and to guide investment. We aimed to estimate the drinking water, sanitation, and hygiene (WASH)-attributable burden of disease for diarrhoea, acute respiratory infections, undernutrition, and soil-transmitted helminthiasis, using the WASH service levels used to monitor the UN Sustainable Development Goals (SDGs) as counterfactual minimum risk-exposure levels. METHODS: We assessed the WASH-attributable disease burden of the four health outcomes overall and disaggregated by region, age, and sex for the year 2019. We calculated WASH-attributable fractions of diarrhoea and acute respiratory infections by country using modelled WASH exposures and exposure-response relationships from two updated meta-analyses. We used the WHO and UNICEF Joint Monitoring Programme for Water Supply, Sanitation and Hygiene public database to estimate population exposure to different WASH service levels. WASH-attributable undernutrition was estimated by combining the population attributable fractions (PAF) of diarrhoea caused by unsafe WASH and the PAF of undernutrition caused by diarrhoea. Soil-transmitted helminthiasis was fully attributed to unsafe WASH. FINDINGS: We estimate that 1·4 (95% CI 1·3-1·5) million deaths and 74 (68-80) million disability-adjusted life-years (DALYs) could have been prevented by safe WASH in 2019 across the four designated outcomes, representing 2·5% of global deaths and 2·9% of global DALYs from all causes. The proportion of diarrhoea that is attributable to unsafe WASH is 0·69 (0·65-0·72), 0·14 (0·13-0·17) for acute respiratory infections, and 0·10 (0·09-0·10) for undernutrition, and we assume that the entire disease burden from soil-transmitted helminthiasis was attributable to unsafe WASH. INTERPRETATION: WASH-attributable burden of disease estimates based on the levels of service established under the SDG framework show that progress towards the internationally agreed goal of safely managed WASH services for all would yield major public-health returns. FUNDING: WHO and Foreign, Commonwealth & Development Office.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,021 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».