MicroRNA-27a-3p enhances the inflammatory phenotype of Juvenile Idiopathic Arthritis fibroblast-like synoviocytes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Juvenile Idiopathic Arthritis (JIA) is the most prevalent chronic pediatric rheumatic disorder. In joints of JIA patients, aggressive phenotypic changes in fibroblast-like synoviocytes (FLS) of the synovial lining play a key role in inflammation. MicroRNAs are dysregulated in rheumatoid arthritis and JIA, including miR-27a-3p. However, it is not understood if miR-27a-3p, enriched in JIA synovial fluid (SF) and leukocytes, alters FLS function. Methods Primary JIA FLS cells were transfected with a miR-27a-3p mimic or a negative control microRNA (miR-NC) and stimulated with pooled JIA SF or inflammatory cytokines. Viability and apoptosis were analyzed by flow cytometry. Proliferation was evaluated using a 3 H-thymidine incorporation assay. Cytokine production was assessed by qPCR and ELISA. Expression of TGF-β pathway genes was determined using a qPCR array. Results MiR-27a-3p was constitutively expressed in FLS. Overexpression of miR-27a-3p caused increased interleukin-8 secretion in resting FLS, and interleukin-6 was elevated in SF-activated FLS compared to miR-NC. Furthermore, stimulation with pro-inflammatory cytokines augmented FLS proliferation in miR-27a-3p-transfected FLS relative to miR-NC. Expression of multiple TGF-β pathway genes was modulated by overexpression of miR-27a-3p. Conclusions MiR-27a-3p significantly contributes to FLS proliferation and cytokine production, making it a potential candidate for epigenetic therapy that targets FLS in arthritis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».