MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4379467856 · doi:10.1016/j.psj.2023.102843

Proteomic investigation and understanding on IgY purification and product development

2023· article· en· W4379467856 sur OpenAlexaff
Xiaoying Zhang, Rao Wu, Brindha Chelliappan

Notice bibliographique

RevuePoultry Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueAnimal health and immunology
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryChromatographyYolkBiochemistryPhosvitinNucleic acidAffinity chromatographyGel electrophoresisGlobulinEnzymeBiologyFood science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An increasing demand for the development of immunoglobin Y (IgY) illustrates the necessity of the component analysis in the process of conduction and quality control. This study investigated the proteomic changes in crude IgY extracts and purified IgY products obtained by sequential polyethylene glycol precipitation (PEG) of egg yolks followed by human mycoplasma protein-based affinity chromatography compared with intact egg yolks. After confirming the extraction efficiency and purity by sodium dodecyl sulfate-polyacrylamide gel electrophoresis (SDS-PAGE) analysis, liquid chromatography tandem-mass spectrometry (LC-MS/MS) was performed with samples including fresh yolk, IgY extracted product and purified product. A total of 348 proteins were identified, with 36 proteins deleted and 209 newly detected proteins in the purified product compared to the intact egg yolk. The significantly decreased proteins mainly included phosvitin, albumin, and apolipoprotein B whereas the significantly increased proteins were mainly IgY-related proteins. GO analysis showed that the purified IgY product had ATPase activity and purine ribonucleoside triphosphate binding activity, and was mainly involved in purine and nucleic acid metabolism. This study will inevitably fasten the commercial application of IgY antibodies and is of greater significance for promotion, development and approval for new antibody derived drug products.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,768
Score d'incertitude au seuil0,321

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,219
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,141 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePoultry ScienceMême sujetAnimal health and immunologyTravaux en français237 207